神乎其技啊 NVIDIA通过AI识别内容来修复照片
神乎其技啊 NVIDIA通过AI识别内容来修复照片
谈到AI很多同学最先想到的除了算法就是芯片，当然还有很多巨头选择“脚踏两只船”——一手抓算法，一手做芯片!比如NVIDIA…
NVIDIA认为人工智能时代GPU的作用巨大，是提升计算性能的关键(如大家比较熟悉的自动驾驶中图像识别)。此前，我们曾经介绍过NVIDIA利用AI创造人物肖像，这些由AI绘制出不存在的人物可以做到以假乱真了!
NVIDIA利用AI创造人物肖像
现在NVIDIA开始利用AI完成“后期工作”，如照片修复。据悉，NVIDIA推出了一个深度学习系统，可以判断出照片中受损部分(空白区域)本应该出现的内容，进而完成修复工作。比如一张照片人脸的部分区域损坏、丢失，那么AI会进行填补!
NVIDIA通过产生数以万计、各式各样“受损”图片并让AI学习如何重建照片来完成系统训练，以确保AI真正理解如何自行恢复照片。
根据英伟达展示的内容来看，通过“部分卷积(partial convolution)”方法可保证缺失像素输出不依赖于输入值，可以处理任何形状、大小或位置的缺失。或许人工智能并没有判断出图片内容，但修复的结果往往也出人意料(有惊喜)。
其实，随着AI算法优化以及应用场景挖掘，很多修图工具都标上了AI标签，比如曾经引起广泛关注的“Prisma”应用，又或者Adobe为Photoshop打造的AI工具(可以自动抹除路人)等等。但是NVIDIA此次演示的技术是在照片受损的情况下，对空白区域进行修复，与此前的AI修图存在一些区别!比如当我们老照片受损甚至是艺术名作受损后(扫描)或许都能够利用该技术进行一波修复，重现这些照片往日风采!
除此之外，利用这项技术或许能够改善图像质量，如丰富低像素照片细节，让其更加清晰!当然还有一点需要理解，就是当图像大面积受损时，AI可能无法胜任修复工作…因为缺少必要(足够)的信息来完成合理的重建。